Les assistants de recherche basés sur l’IA
Plusieurs assistants de recherche basés sur l'IA peuvent vous aider à repérer rapidement des documents issus de la littérature scientifique. Grâce à leur capacité d’analyse sémantique, ces outils de recherche comprennent les requêtes formulées en langage naturel. Autrement dit, vous pouvez obtenir des contenus pertinents en posant directement votre question à l’outil, ce qui représente une avancée majeure par rapport aux outils de recherche documentaire dits traditionnels.
Les assistants de recherche basés sur l’IA font ressortir des renseignements sur la qualité et la nature des études repérées (types d'étude, nombre de citations, etc.). Ils proposent aussi une réponse synthèse à votre question initiale, résument les articles trouvés et en extraient des informations clés. Consensus figure parmi ces outils d’IA. Notez qu'un abonnement à cet outil est offert à l’ensemble de la communauté universitaire. Pour en savoir plus, consultez la page Utiliser Consensus.
Les applications basées sur l’IA présentent de nombreux avantages, mais aussi certaines limites. Elles manquent souvent de transparence quant aux sources qu’elles exploitent, et ne permettent pas d’effectuer une recherche exhaustive sur un sujet donné.
Pour compléter votre recherche et trouver davantage de références pertinentes pour vos travaux, consultez les bases de données spécialisées dans votre discipline.
L’exemple suivant illustre les fonctionnalités de l’outil de recherche Consensus décrites plus haut.
Les outils de découverte (cartographiques)
Certains outils d’IA, dont Research Rabbit et Connected Papers, vous permettent de découvrir des ressources pertinentes en lien avec une référence ou une collection de documents recensée initialement. Ces outils de découverte utilisent l’intelligence artificielle pour cartographier la littérature scientifique, en montrant les liens de citations, d’auteurs et de sujets d’étude entre les articles.
Les fonctionnalités de ces assistants de recherche vous permettent de repérer rapidement des articles exploitant des sources identiques, ou les ouvrages fondateurs d’un courant ou d’une perspective scientifique. Ces assistants présentent un schéma des résultats et des relations qui existent entre eux.
L’exemple suivant illustre ces fonctionnalités dans Research Rabbit.
Pour plus de détails sur les outils de découverte, consultez les fiches descriptives des outils d’IA. Vous pouvez aussi vous inscrire aux formations à l’utilisation d’Elicit. Consultez le calendrier des formations de la Bibliothèque.
Les outils intégrés aux bases de données commerciales sous abonnement
Outre les outils indépendants présentés précédemment, certains outils intégrés aux bases de données commerciales sous abonnement peuvent également vous aider à repérer des ressources scientifiques pertinentes.
Ils s'appuient sur des corpus rigoureusement sélectionnés et évalués par des pairs, et bénéficient ainsi des avantages associés aux bases de données dans lesquelles ils sont intégrés : transparence, comités éditoriaux et politiques de sélection établies. Ces outils interrogent uniquement le contenu indexé dans leur base de données respective, ainsi que celui fourni par les éditeurs ayant conclu une entente avec leur fournisseur, le cas échéant.
Ils se distinguent des deux catégories précédentes par la qualité et la rigueur du processus de sélection de leur corpus, par la disponibilité d'un accès institutionnel formalisé, ainsi que par des garanties contractuelles robustes en matière de confidentialité.
Ces outils se développent à la fois dans les bases de données multidisciplinaires et dans les bases spécialisées, et proposent des fonctionnalités variées. Parmi les outils associés à des bases de données multidisciplinaires, mentionnons :
- LeapSpace : espace de travail de recherche assisté par l'intelligence artificielle développé par Elsevier. Il puise dans un vaste corpus de contenus scientifiques évalués par les pairs, incluant notamment la base de données Scopus ainsi que des contenus en texte intégral provenant d'Elsevier et de nombreux éditeurs partenaires. Il vise à soutenir certaines étapes du processus de recherche, notamment l’exploration de la littérature scientifique, l’analyse de publications et la synthèse d’informations provenant de sources académiques. Il permet aux personnes utilisatrices de formuler des questions en langage naturel afin d’explorer un sujet, d’identifier des publications pertinentes et d’obtenir des synthèses à partir des documents disponibles.
- Web of Science Research Assistant : assistant de recherche disponible dans l'interface de la base de données Web of Science. Il propose une réponse détaillée à votre question de recherche à partir des sources repérées, dont il indique les références, ainsi qu’une représentation graphique des principaux sujets qui y sont couramment associés. De plus, l'outil génère un réseau de citations qui met en évidence les publications liées aux articles repérés. Les principales personnes chercheuses œuvrant dans le champ d'études, de même qu'un graphique illustrant l'évolution du nombre de publications sur le sujet au fil des années, sont aussi présentés.
Pour plus de détails sur ces deux outils, consultez leur fiche descriptive.
Outre ces deux outils, d’autres plateformes ont intégré des fonctionnalités d’intelligence artificielle aux bases de données qu’elles supportent. Pour accéder à la liste complète des outils sous abonnement, consultez le document suivant.
